Я хочу, чтобы удаленный рабочий стол в Windows 10 хост, но хочу, чтобы заставить службу хоста rdp потреблять только ресурсы процессора не GPU на всех. Когда я обычно rdp в мою хост-машину, я вижу, что есть потребляемые ресурсы GPU. Я не хочу этого, поскольку я резервирую графические процессоры в своей машине для целей машинного обучения, которые просматривают графические процессоры.
могу ли я заставить Windows ' RDP не использовать GPU ресурсы?
спасибо
2947
RDP до Windows 10 имел свой собственный графический драйвер для преобразования оказанные экран в сетевые пакеты для отправки клиенту, который использовал исключительно ЦП. Окно 8 было первым, чтобы начать использовать GPU.
Так как Windows 10 построить 1511 и Windows Server 2016, RDP использует AVC / H. 264 кодек для поддержки больших экранов, чем full HD. Этот кодек использует GPU, но только при определенных условиях и для рабочих столов , но в противном случае возвращается к использованию процессора, как до.
использование AVC / H. 264 теперь по умолчанию, но вы можете отключить его с помощью
Редактор групповой политики (gpedit.msc) и детализация до:
Конфигурация Компьютера - > Административные Шаблоны - > Компоненты Windows - > Службы Удаленных Рабочих Столов - > Узел Сеансов Удаленных Рабочих Столов - > Среда Удаленных Сеансов.
задайте для следующих политик значение отключено чтобы отключить использование кодека AVC / H. 264:
в любом случае, неполные сеансы рабочего стола не должны в настоящее время использовать GPU (но это может измениться без предварительного уведомления).
ссылки :
последняя ссылка содержит следующий текст:
этот параметр политики позволяет включить поддержку аппаратного кодирования H. 264/AVC для подключений к удаленному рабочему столу. При включении аппаратного кодирования, если возникает ошибка, мы попытаемся использовать программное кодирование. Если отключить или не настраивать эту политику, мы будем всегда используйте программное кодирование.
рабочий стол Windows, независимо от того, используется он RDP или локально всегда потребляет некоторые ресурсы GPU на основном GPU.
Он просто разработан таким образом.
Единственный способ, который я знаю, чтобы использовать оба ваших GPU, предназначенных для вашего проекта машинного обучения, - это добавить третий GPU и убедиться, что он является основным. Это может быть очень дешевый базовый графический процессор или встроенная графика Intel HD, если у вашего процессора это есть.
Возможно, вам придется возиться с БИОС настройки и / или порядок GPU в слотах PCIe, чтобы получить желаемый эффект относительно порядка карт. В случае использования Intel HD graphics это обычно автоматически основной GPU, но некоторые материнские платы вообще не будут включать Intel GPU, если есть другой GPU.
 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
Постоянная ссылка на данную страницу: [ Скопировать ссылку | Сгенерировать QR-код ]
Komp
