Построение пользовательских данных журнала в GNU / Linux

вероятно, есть несколько способов сделать это без установки программного обеспечения (с NFS, я предполагаю, что вы используете Linux box). Но, мое любимое решение включает в себя R который является бесплатным и доступен для Linux / Windows / Mac и т. д. и представит вам множество возможностей для настройки вашего графика или манипулирования вашими данными.

Шаг 1

Сделать скрипт с кодом, который выглядит примерно так:

logfile <- read.table(file="client.log") #Adjust the logfile name as needed.
#This assumes tab separated columns. 
#If needed, column delimiters can be adjusted.
names(logfile) <- c("time.stamp","client","operations") 
#Rename the columns of the input data (if they are named at all)
require(lattice) #This package is needed for the xyplot() function below.  
#The main benefit of this function for your purposes is the ability to color 
#your plot circles by client name.
png(filename="logfile.png") #Designate the plot file type and save location
xyplot(operations~time.stamp,group=client,data=logfile,jitter.x=T,jitter.y=T)
#I've added jitter here which helps prevent plotted points from overlapping.
dev.off() #Close and save the plot

я назвал свой скрипт log.to.png.R

Шаг 2

Из командной строки Unix или Mac вы можете вызвать скрипт следующим образом:

$R CMD BATCH log.to.png.R